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高光譜成像儀 SENOP RIKOLA
一種獨特的高光譜成像儀。這種創(chuàng)新產(chǎn)品是在VIS-VNIR 光譜范圍內(nèi)基于幀數(shù) 的光譜系統(tǒng),提供圖 像快照。Rikola相機是 市場上**一款快照 相機,其原始像素代表 真實地物光譜影像,而非插值影像。
基于幀的方法可以對高分辨率圖像進行拼接。 此外該方法不需要IMU導(dǎo)航系統(tǒng), 操作方便,成本低,重量輕。 可應(yīng)用在諸如農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水研究等多個應(yīng)用領(lǐng)域,產(chǎn)品已經(jīng)測試了各種各樣的平臺,包括直升機和固定翼無人機。相機系統(tǒng)十分靈活,即可手持使用,亦在實驗室與筆記本搭配使用。
高光譜幀數(shù) 光譜特性 結(jié)果分析圖
Y
空間坐標X 波長 常規(guī)高光譜應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理流程,框幅式途徑使數(shù)據(jù)流變得簡單
技術(shù)參數(shù)
參數(shù) | 具體值 | 備注 |
水平視場角 | 36,5° | |
垂直視場角 | 36,5° | |
光圈 | ~ 2,8 | |
焦距 | ~ 9 mm | 照相機有固定的光學裝置 |
地面分辨率 | 6,5 cm at 100 m altitude | |
光譜范圍 | 500-900 nm | 其他波段: 400-700, 450-800 和 550-950 nm 可選 |
光譜分辨率 | ~10 nm, FWHM | 超出500-830 nm范圍 |
光譜采樣點 | ~ 1 nm | 峰值波長可以精確選擇到 ± 1 nm |
標定 | 光譜輻射定標 | |
光譜波段 | ~380** | 波段可設(shè)范圍為1-380 個 |
圖像傳感器 | CMOS | 像素尺寸5.5 μm x 5.5 μm. |
動態(tài)范圍 | 12 bits | |
曝光時間 | 0,12-3000 ms | 可調(diào)節(jié) |
幀頻 | 30 frames/s | 幀率的曝光時間為10ms,像素尺寸1010x648 |
**光譜影像分辨率 | 1010 x 1010 pixels | 所有像元為真實像元,無需插值 |
工作電壓 | 7-9 V, 7.5 V ** | |
功耗 | 平均5.3 W 瞬間10.0 W | |
重量 | ~ 720g | 不含電池,GPS和相對輻射傳感器 |
* 使用CF內(nèi)存卡(尤其用在無人機時), 用戶可以在380個波段里選擇100個**波段,其精度達± 1 nm 。
我們的方針是不斷發(fā)展和改良。因此,我們保留更改技術(shù)資料而不另行通知的權(quán)利。
精準農(nóng)業(yè)
無人機高光譜成像技術(shù)為農(nóng)業(yè)應(yīng)用
提供了靈活、低成本的監(jiān)測工具。化肥成本的增加和自然資源的減少推動了精準農(nóng)業(yè)的有效解決。以下是使用基于法布里-珀羅濾光器相機的科學研究。
應(yīng)用案例 1:
使用輕型無人機對精準農(nóng)業(yè)進行光譜和立體影像的采集和處理評估。
開發(fā)了從原始圖像到地學反射率圖像、數(shù)字表面模型和生物量估算的整個處理鏈,該處理結(jié)合了攝影測量和定量遙感方法。
該數(shù)據(jù)于2012年7月2日維赫蒂農(nóng)業(yè)試驗場,在極其可變的成像條 件下使用FPI相機原型2012a進行收集
不同輻射處理方案的生物量估算統(tǒng)計:
a)帶狀掃描區(qū)域無進行任何輻射修正(no corr)
b)帶狀掃描區(qū)域輻射塊調(diào)整使用添加物和BRDF校正(BA: relB, BRDF)
c)利用無人機輻照度測量的全塊修正(UAV)
d)利用地面輻照度測量進行整塊校正 (ground) 利用乘性校正進行輻射塊調(diào)整全塊 (BA: relA)
每行左邊的數(shù)字:
生物量估算圖(kg·ha-1) 一種測量和估計量值 的散點圖,
歸一化差值植被指數(shù)地圖 (NDVI) 植被指數(shù)與實測生物量值的散點圖
在散點圖中,測量是在1米乘1米的區(qū)域進行。
應(yīng)用案例2:
在林業(yè)中,高光譜成像技術(shù)提供了新的發(fā)明和分類方法??梢宰R別不同的樹種,對健康和受損樹木進行分類。
在這項研究中, 受樹皮甲蟲損害區(qū)域的遙感數(shù)據(jù) 是用Fabry-Perot濾波器照相機在芬蘭拉赫蒂進 行收集的。照相機安裝在由Lentokuva Vallas Oy 公司運營的載人飛機Cessna 172 OH-CAH上。 圖像從500米的飛行高度進行收集,高度誤差在 50cm。從數(shù)據(jù)上看,研究區(qū)的每一棵樹都被歸 類為闊葉林或健康樹,帶菌的枯云杉。下面可以看到結(jié)果的例子
* 綠色-健康 * 黃色-帶菌 *紅色-枯萎 *淺綠色-闊葉林
應(yīng)用案例3:
應(yīng)用案例4:
用Fabry Perot濾波器高光譜相機從載人飛機上進行水質(zhì)參數(shù)測量。同時在湖上的船上進行參考測量。取得了良好的相關(guān)性,結(jié)果如下。
測試設(shè)置: 在載人飛行器上用基于幀的光譜成像儀
使用光譜輻射數(shù)據(jù)和參考測量的回歸 模型,我們可以看到光譜特征跟以下有很強的相關(guān)性
– 混濁度
– 葉綠素
– 硝酸鹽
– 藍綠藻
– TOC (總有機碳)and DOC(溶解有機碳)
線性回歸, 全波段, 藍綠藻 線性回歸, 全波段, NO23-N硝酸鹽
高光譜成像儀 SENOP RIKOLA
暫無數(shù)據(jù)!