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ERI TM 600采用突破性的新一代高速電子順磁共振（EPR）成像技術(shù)，能夠?qū)π?dòng)物體內(nèi)的自由基、氧含量等指標(biāo)進(jìn)行活體成像。具有分辨率高、高敏感度、高采集速度等特點(diǎn)。非常適合監(jiān)測(cè)生物體內(nèi)的**氧含量，氧化還原態(tài)，氧化應(yīng)激和pH等參數(shù)，并能夠重構(gòu)出三維圖像。
應(yīng)用領(lǐng)域
+ 腫瘤實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)成像
+ 神經(jīng)退行性疾病診斷
+ 腦神經(jīng)系統(tǒng)疾病氧化還原狀態(tài)成像
+ 腫瘤氧含量成像
+ 缺氧區(qū)域氧濃度監(jiān)測(cè)與缺氧機(jī)制研究
+ 活性氧成像和氧化應(yīng)激
ERI TM 600工作原理
向小動(dòng)物體內(nèi)注射含未成對(duì)電子的自旋探針，小鼠內(nèi)的生理環(huán)境會(huì)影響自旋探針的波譜特性，當(dāng)施加一個(gè)磁場(chǎng)時(shí)，儀器可檢測(cè)未成對(duì)電子在外加磁場(chǎng)中的躍遷，進(jìn)而獲得探針在每個(gè)位置的含量，攝取及排出速率和轉(zhuǎn)化速率等數(shù)據(jù)并構(gòu)建圖像。
專為活體動(dòng)物所開發(fā)的樣品池。 具備溫度控制、換氣和鼠腦固定裝置。 | 高精度位移臺(tái)控制裝置， 保證測(cè)量位置的精確。 |
ERI TM 600設(shè)備參數(shù)
靈敏度 (25g小鼠樣本體內(nèi)測(cè)量OXO63) | 標(biāo)記物濃度：70 μl（ 90 mM， 劑量 0.25 μM/g） 信噪比：112（100 ms 測(cè)量時(shí)間） |
分辨率 | 數(shù)字分辨率：16 bit 磁體分辨率：10 mG |
穩(wěn)定性 | 磁場(chǎng)噪音：5 mG 磁場(chǎng)穩(wěn)定性：20 mG |
波源 | 工作頻率：575 MHz **校準(zhǔn)輸出功率：500 mW |
共鳴器 | **調(diào)制幅度: 50 G 調(diào)制頻率: 1 kHz 相位分辨率：數(shù)字 0.01 q因子：**800 樣品腔孔徑：38 mm 測(cè)量體積: 20 cm3 |
磁體性能 | **磁場(chǎng)強(qiáng)度：500 G 磁場(chǎng)均勻性: 20 ppm 梯度強(qiáng)度:13 G/cm 磁體和磁體電源有自己的冷卻系統(tǒng) |
磁場(chǎng)控制器性能 | 磁場(chǎng)設(shè)定分辨率：10 mG 掃描速度：** 300 000 G / s 磁場(chǎng)范圍: 0.01 G – 500 G for CW and 0.01 G – 50 G for rapid scan |
信號(hào)通道性能 | 掃描方法: CW， multiharmonics， rapid scan 光譜測(cè)量時(shí)間: 1 ms – 10 s 3D圖像測(cè)量時(shí)間: *快2.5 s (225 projections) |
測(cè)試數(shù)據(jù)
■ 監(jiān)測(cè)自由基在體內(nèi)隨時(shí)間的分布、代謝
■ 與CT聯(lián)用實(shí)現(xiàn)對(duì)自由基在顱內(nèi)的共定位
■ 小鼠整體3D動(dòng)態(tài)電子共振成像
向小鼠體內(nèi)注射自旋探針后，儀器檢測(cè)探針信號(hào)強(qiáng)度：探針先散布至全身，隨著時(shí)間推移在膀胱中聚集。每張三維圖像成像間隔4.5 s，由225張投射圖像組合而成。
圖1 自旋探針在小鼠體內(nèi)的 空間分布 | ||
■ 腫瘤氧含量成像
裸鼠植入LNCap（人前列腺癌）12天后，注射自旋探針，整體檢測(cè)氧分壓。腫瘤病灶區(qū)域相比其他區(qū)域氧分壓顯著降低。三維圖像成像間隔8 min，由8000張投射圖像組合而成。
發(fā)表文章
1. Elas， Martyna， et al. "Electron Paramagnetic Resonance Imaging-Solo and Orchestra." Medical Imaging Methods. Springer， Singapore， 2019. 1-42.
2. Gonet， Michal， Boris Epel， and Martyna Elas. "Data processing of 3D and 4D in-vivo electron paramagnetic resonance imaging co-registered with ultrasound. 3D printing as a registration tool." Computers & Electrical Engineering 74 (2019): 130-137.
3. Elas， M. "Martyna Elas， Martyna Krzykawska-Serda， Micha? Gonet， Anna Kozińska， and Przemys?aw M. P?onka." Medical Imaging Methods: Recent Trends (2019): 1
4. Czechowski， T.， et al. "Adaptive Modulation Amplitude in 2D Spectral-Spatial EPR Imaging." Acta Physica Polonica A 133.3 (2018): 710-712.
5. Penkala， Krzysztof， et al. "Graphene-based electrochemical biosensing system for medical diagnostics." 2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). IEEE， 2017.
6. Chlewicki， Wojciech， et al. "Performance of image reconstrucion algorithms in electron paramagnetic resonance tomography with multiharmonic analysis." 2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). IEEE， 2017.
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