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Algacount T200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀適用于有實(shí)力的企業(yè)和水環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)。全新設(shè)計(jì)的軟件架構(gòu)，簡(jiǎn)潔、好用，融入更多圖形界面，藻類數(shù)據(jù)庫不僅增加品種和圖片，而且重新校驗(yàn)、編輯，更為精細(xì)化。

**采用“迅搜”藻類智能鑒定模塊，包含“多維漸進(jìn)相似藻搜索”、易混淆藻鑒別、“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索三大技術(shù)，并具備三維景深融合、超視野圖像拼接、生物量分析、膠被群體/鏈狀體分析等多種高級(jí)功能。

多維漸進(jìn)相似藻搜索

“多維漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技**的藻類智能鑒定工具，能瞬間實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬張圖庫中找出形態(tài)*相近的一組藻類，同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類。

此功能特點(diǎn)鮮明，實(shí)用性強(qiáng)，既滿足圖像搜索的效率，又兼顧了圖形匹配的精度。

簡(jiǎn)：操作簡(jiǎn)單，容易上手，即使非專業(yè)人員也能快速掌握。

精：采用國際**的圖像識(shí)別與分割算法，從多維空間角度縝密抓取藻類影像，真實(shí)全面細(xì)致地捕捉、勾勒、反映藻類的形態(tài)特征。

快：搜索過程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

易混淆藻鑒別

初學(xué)者常有這樣的苦惱：顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似，可以猜測(cè)是那個(gè)門的某些屬，但無法準(zhǔn)確判定其種類。

“易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對(duì)此類問題。使用者可以選擇2、4、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn)，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察。

精細(xì)、實(shí)用的藻類數(shù)據(jù)庫

全面擴(kuò)充的2017版藻類圖文庫 覆蓋了中國七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的常見淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見海洋藻。 對(duì)檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，建立“門”、“目”、“屬”、“種”四級(jí)檢索，既遵循浮游植物分類學(xué)，又兼顧了軟件界面展開的便捷性。

以精細(xì)、直觀、實(shí)用的原則，對(duì)浮游藻簡(jiǎn)介進(jìn)行重點(diǎn)編輯、分欄介紹，突顯不同門類浮游植物的特點(diǎn)，使得形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài)一目了然。

每個(gè)具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點(diǎn)的一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索

全新設(shè)計(jì)的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng)，拋棄了老版本通過一二級(jí)形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式，拋棄了大型藻類，重點(diǎn)細(xì)化需鏡下觀察、鑒定、計(jì)數(shù)的浮游微藻。

依據(jù)形態(tài)相似性、漸變性，選取真實(shí)典型藻細(xì)胞圖像，組合歸類， 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

圖形語言、組合聯(lián)想、特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。

綜合的藻類計(jì)數(shù)工具

混合藻流程式計(jì)數(shù)：連續(xù)獲取200個(gè)視野圖像，編輯計(jì)數(shù)表，點(diǎn)擊標(biāo)記不同種類，多視野相同屬種自動(dòng)累計(jì)，不同物種分類計(jì)數(shù)、總數(shù)累計(jì)、優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序和優(yōu)勢(shì)類群所占比例分析。

子細(xì)胞分析

膠被群體子細(xì)胞分析，適合由數(shù)量眾多、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無定型群體。鏈狀體分析，適用于營養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為一致的不分枝絲狀體； 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體。

三維景深融合

通過對(duì)不同聚焦層面圖像的融合，解決焦平面不同造成的局部模糊問題，實(shí)現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn)。

超視野圖像拼接

通過對(duì)不同視野圖像的水平或垂直拼接，完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片。

顯微測(cè)量、生物量分析

系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量；生物量分析模塊則匯聚了大量藻類幾何模型，通過顯微測(cè)量數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算藻的生物量。

數(shù)據(jù)安全與管理

為保證環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)、安全，新設(shè)計(jì)的賬戶管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)多賬戶分級(jí)管理，賦予管理員（實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人）**的權(quán)限，可以監(jiān)督、查看不同實(shí)驗(yàn)員的試驗(yàn)數(shù)據(jù)；而實(shí)驗(yàn)員之間無法查看、篡改各自的數(shù)據(jù)。

藻類統(tǒng)計(jì)信息以電子記錄的方式保存，確保數(shù)據(jù)的完整性，有助于藻類監(jiān)測(cè)的規(guī)范化、無紙化，極大地提高工作效率，符合實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)藻排序，包含：計(jì)數(shù)總數(shù)、單細(xì)胞體積、百分比、藻密度、豐度、優(yōu)勢(shì)度、藻總體積、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。

主要功能與技術(shù)指標(biāo)

一、系統(tǒng)組成：

■ T200 藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件；軟件加密器1個(gè)

■ 聯(lián)想一體電腦：雙核四線程CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/23"高清屏，Windows 10系統(tǒng)

■ 專業(yè)顯微攝像頭、C型轉(zhuǎn)接口

二、T200攝像頭參數(shù)

■ 科研級(jí)彩色CMOS相機(jī)

■ 傳感器型號(hào)/尺寸：SONY Exmor傳感器 6.3M/IMX178(C) ；1/1.8"英寸

■ 像素：2.4x2.4μm

■ G光靈敏度；動(dòng)態(tài)范圍信噪比：425mv with 1/30s；0.15mv with 1/30s

■ FPS/分辨率：15@3072x2048；26@1536x1024

■ 曝光時(shí)間：0.244ms~2000ms

■ 數(shù)據(jù)接口：USB3.0

三、藻類智能鑒定/計(jì)數(shù)軟件

1.數(shù)字圖像采集

■ 顯微成像：相機(jī)連接，白平衡、曝光時(shí)間調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存

■ 三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題，獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像

■ 超視野拼接：多視野橫向、縱向自動(dòng)拼接

2.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

■ 多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動(dòng)、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)*相近的常見藻類。

■ 易混淆藻鑒別：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì)，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。

■ “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。

3.藻類專家數(shù)據(jù)庫

■ 四級(jí)分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種”四級(jí)展開檢索。

■ 分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ，一目了然。

■ 通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）；常見藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）；名稱查詢（中文名、拉丁名）

4.混合藻流程式計(jì)數(shù)

■ 浮游藻分類統(tǒng)計(jì)：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻，按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)

■ 藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)，優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析

■ 自動(dòng)計(jì)算：藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度、豐度

■ 膠被群體分析：自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析

■ 鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)

5.藻類測(cè)量、生物量分析

■ 顯微測(cè)量：可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺，或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量藻細(xì)胞

■ 生物量分析：依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型，自動(dòng)計(jì)算生物量

6.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全

■ 多賬戶分級(jí)管理，管理員、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限，避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改

■ 電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)的完整性

■ 數(shù)據(jù)庫：自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

■ 標(biāo)注：可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上，進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注

■ 報(bào)告編輯、打印：提供報(bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽

■ 數(shù)據(jù)導(dǎo)出：藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF文件