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產(chǎn)品簡介
X射線智能煤矸石分選機原理及構(gòu)成
采用大功率X射線源及高精度雙能成像系統(tǒng),針對不同的煤質(zhì)特征建立與之相適應(yīng)的分析模型,通過智能識別方法和數(shù)據(jù)分析,對煤與矸石進行數(shù)字化識別,*終通過排矸系統(tǒng)將矸石排出。主要由振動給料系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)、成像分析源、計算機智能控制系統(tǒng)、輻射源控制系統(tǒng),物料分離執(zhí)行裝置等部分組成。
X射線智能煤矸石分選機技術(shù)優(yōu)勢
先進的成像技術(shù)
在深入研究目標的輻射吸收特性的基礎(chǔ)上,優(yōu)化設(shè)計了信號樣式和成像光路;采用匹配的多波段傳感器,**程度突出目標的特征差異。采用高規(guī)格工業(yè)X射線射源,射線更均勻、穩(wěn)定;選用進口高性能雙能量X射線探測器,信號高、圖像質(zhì)量好。
高效可靠氣選執(zhí)行子系統(tǒng)
執(zhí)行子系統(tǒng)的噴嘴呈陣列式布置,根據(jù)目標的位置和質(zhì)量分布,自動控制多個噴嘴的噴吹時間,執(zhí)行精度、效率更高,并可以根據(jù)矸石含量多少,靈活切換噴吹分選方案。
人工智能圖像識別技術(shù)
1、光電信號處理、分析(幾何矯正、輻射矯正、圖像拼接、數(shù)據(jù)配準、脈沖壓縮);
2、建模,特征抽取,與淺層次學(xué)習(xí),目標特征,矢量模型,分類存儲,匹配識別;
3、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練。
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