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 近年來(lái)，隨著數(shù)字化與工業(yè)化的深度融合，油氣行業(yè)紛紛加快自動(dòng)化、智能化等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，堅(jiān)定不移走新型工業(yè)化、信息化道路，積極實(shí)施“無(wú)人化”建設(shè)。

       工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一種新興的技術(shù)框架體系，以工業(yè)領(lǐng)域的高可靠性、高安全性為基礎(chǔ)要求，可以為無(wú)人值守場(chǎng)站場(chǎng)景提供全套的技術(shù)解決方案。而AI技術(shù)在無(wú)人值守場(chǎng)站的運(yùn)用，是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)框架之上的點(diǎn)睛之筆。AI的運(yùn)用，可以將無(wú)人值守從“偽”無(wú)人（人在遠(yuǎn)程控制和操作）向“真”無(wú)人（場(chǎng)站系統(tǒng)自響應(yīng)自調(diào)整自處理）的層級(jí)提升，突破現(xiàn)有無(wú)人值守的固化思維模式。

       智慧場(chǎng)站(無(wú)人值守站)以自動(dòng)化、系統(tǒng)化、一體化、智能化為目標(biāo)和思路，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、聲音、現(xiàn)場(chǎng)、工況、圖像、作業(yè)參數(shù)、安防等的數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的全面感知。引入邊緣計(jì)算模塊，在靠近數(shù)據(jù)源端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)（如視頻圖像的傳輸，正常工況下在邊緣端完成處理，減少上傳的帶寬壓力），進(jìn)而實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的效果。結(jié)合智慧場(chǎng)站一體化軟件管理平臺(tái)，全面實(shí)現(xiàn)井場(chǎng)全天候安防監(jiān)控、作業(yè)可視化、井場(chǎng)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)管理、遠(yuǎn)程管控、智能預(yù)警等功能，提供整套的油氣場(chǎng)站的智能化管理解決方案。

方案優(yōu)勢(shì)：

邊緣控制器整合：融合PLC控制+邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備控制、機(jī)器視覺(jué)和設(shè)備聽(tīng)診的邊緣端分析；

AI智能識(shí)別：出入口人臉識(shí)別身份驗(yàn)證，井場(chǎng)人體姿態(tài)識(shí)別，闖入報(bào)警，動(dòng)態(tài)跟蹤；

報(bào)警過(guò)濾：動(dòng)物、昆蟲(chóng)過(guò)濾，減少誤報(bào)；

設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)：增加聲吶模塊和振動(dòng)傳感器，解決設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)缺失；

無(wú)人巡檢：保證井場(chǎng)管線(xiàn)安全運(yùn)行，增強(qiáng)安全防范措施。