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便攜式拉曼光譜儀
拉曼光譜是借助分子的振動譜來進行物質識別的檢測方法。不同樣品的分子結構不同,其振動譜也會不同。更重要的意義在于拉曼光譜是用光子做探針,測試時對樣品無直接接觸、無損壞,且能穿透玻璃、塑料包裝直達樣品,不需要對樣品進行徹底破壞或進行復雜費時的樣品前處理。因此拉曼光譜是一種理想的快速定性定量分析樣品的方法,在醫(yī)藥、食品安全、環(huán)境監(jiān)測、毒品甄別、考古等領域,具有非常廣闊的應用環(huán)境。
相對于采購各種品牌的拉曼系統(tǒng),譜鐳光電的SPL-Raman集成化系統(tǒng)具有更高的性價比。性能強大的便攜式拉曼光譜儀將先進的決策方法和緊密銜接的工作整合到一起,產品具有非凡的便攜性和使用性能。
儀器特點:
★分析快速,幾秒鐘內直接得到結果,真正實現秒測。
★特征性強,能夠區(qū)分同分異構體,不同水合物,可用于檢測含水樣品及混合樣品檢測及質量控制。
★專門針對透過玻璃和塑料保護膜分析物的手持式接觸探頭保護了樣品的完整性,樣品無需前處理,直接進行檢測,快速比對給出檢測結果。
★高探測靈敏度,輔助高效的拉曼增強模式,實現對弱信號和微含量樣品的識別,可用于復雜的混合物檢測。
★智能的軟件分析系統(tǒng),設備內置檢測分析軟件,及專業(yè)光譜數據庫,即時分析,快速給出結論。
★使用簡單,便于攜帶,適用于現場檢測。 技術參數
★激發(fā)光源:785nm穩(wěn)頻激光器,輸出功率可調0-500mW。
★光譜儀:采用高靈敏度背照式2D FFT-CCD光譜儀,高分辨率下完整的光譜覆蓋率,拉曼光譜檢測范圍為200-2000/200-3900cm-1,光譜分辨率:6-10cm-1。
★探測器:手持式光纖探頭,1M長光纖方便手持對各種樣品進行拉曼探測,探測器內部光學元件抗震固定,適應野外檢測。
★操作系統(tǒng):計算機操作windows XP系統(tǒng),軟件系統(tǒng)控制激光光源及探測器數據采集和處理,內含專業(yè)光譜數據庫,可以及時對比分析樣品的種類和性質。
★通訊接口:采集接口采用USB2.0。
★系統(tǒng)供電:220V電源。
★配件:可選配光學暗箱,可以實現更高精度的測量。
內部模塊介紹
光纖光譜儀采用了面陣背照式CCD,帶TEC致冷,是目前市場上靈敏度和信噪比**的微型光譜儀。
特點:
高靈敏度、高信噪比,帶TEC制冷
長積分時間,積分時間*長可達14分鐘
紫外和近紅外響應比線陣CCD更加靈敏
可編程微控制器,便于OEM設備集成
模塊化設計,可以定制不同波段,靈敏度和分辨率的配置
通過RoHS與CE認證
主要參數指標 | |
探測器 | Hamamatsu S7031-1006 |
光譜范圍 | 780-935nm 實際 200-2000波數或者200-4000波數 |
波長分辨率 | 0.1-6.5nm,依據光柵和狹縫而定 |
狹縫 | 25um/50um |
光刪 | 1200線/mm,或者 600線/mm |
信噪比 | 1000:1 |
積分時間 | 1ms-15min |
尺寸 | 182 mm x 110 mm x 47 mm |
重量 | 1180g |
激光器: SPL-LASER-785
SPL-LASER-785
LASER-785 是一臺特別為拉曼光譜學應用所開發(fā)的500毫瓦,連續(xù)激光器。這臺高功率激發(fā)源內置了集成激光器驅動源,一個TEC熱電致冷器,一個TEC控制器和用于控制高達100kHz輸入信號的TTL調制端口,SPL-LASER-785具有較窄的譜寬,僅僅0.2nm(見右圖)。而且,為了滿足工業(yè)和醫(yī)療應用的需求,SPL-LASER-785特別地優(yōu)化了設計,更加緊湊結實,激光器組件也都是密封的。
技術指標 | |
噪聲: | <1% RMS(10Hz-100MHz) |
輸出光纖: | 建議105um,0.22 N.A. 標準耦合效率>75% 可以根據具體需求定制 |
預熱時間: | 15分鐘 |
工作溫度: | -10 °C到45 °C |
穩(wěn)定性: | <1% RMS 在8小時內 |
濕度: | 5-95% 無結露 |
激光器壽命: | 10,000 小時 |
功耗: | 3.0 A@ 5 VDC |
輸出功率(CW): | **500mw |
峰值波長: | 785 +/- 0.5 nm |
光譜線寬: | 0.2 nm (典型值) |
上升時間: | <500 ms |
控制: | TTL 信號模塊-- 0 到100kHz |
接頭: | SMA 905 或者FC (可以定制) |
光譜穩(wěn)定性(溫度) | <0.005nm/℃(典型) |
拉曼探頭SPL-RPB-785
高性價比的實驗室用途拉曼探頭,完全消除瑞利譜線。
技術指標 | |
采樣頭 | 陽極鋁,不銹鋼探棒 |
激發(fā)波長 | 785(激光波長必須是+/- 1.5 nm 指定波長,除了785 nm 版本) |
工作距離 | 7.5 mm (std.) |
光纖配置 | 兩根光纖(105 µm激發(fā)光纖,200 µm 標準收集光纖)以及濾光元件,N.A. 0.22 |
濾光效率 | **設計可以濾除瑞利譜線和來自輸入輸出光纖的石英光譜(O.D. >6 @激光波長) |
物理性能 | 工作溫度 0-40ºC |
光纖長度 | 可選 |
安全措施 | Class I 樣品支架可選 |
耦合系統(tǒng) | 標配SMA 905 接頭 |
軟件界面
通用軟件,用于圖譜采集和分析處理。
Analyze IQ Lab 能夠快速精確地處理光譜數據和識別物質種類,它具有直觀易用的界面,幫助您提高測試效率,降低出錯風險。
Analyze IQ Lab 提供快速精確的分析方法,將復雜的光譜數據變成決策參考,不僅包含成熟的化學計量建模方法,還有包含創(chuàng)新技術的數據挖掘方法。建模向導允許您快速可靠地構建,評估和優(yōu)化復雜模型。
Analyze IQ Lab 被應用于商業(yè)研發(fā),學術研究實驗室和很多創(chuàng)新解決方案提供商。
除了標準的化學計量學技術,例如PCR,Analyze IQ Lab還為用戶提供了用于光譜分析的創(chuàng)新分析工具。測試結果表明,這些**方法比起標準技術更加精確,尤其是在分析復雜光譜的場合。
Analyze IQ Lab
擁有一個美觀的界面,可以處理標準的光譜數據格式,也可以定制處理用戶指定的格式。
Analyze IQ Lab特點:
ü 創(chuàng)新的基于模型的方法,獲取快速精確的識別結果
ü 直觀的用戶界面,步驟清晰的使用向導
ü 多種光譜預處理選項
ü 可以處理標準的光譜數據格式,可以定制處理特殊格式
ü 綜合的圖形顯示效果,直觀地觀察預處理和模型的性能。
Analyze IQ Lab的模型驅動的光譜分析方法,為您提供以下功能:
ü 采用預先建好的模型來處理數據
ü 易于構建新的模型,針對您的數據類型設計,操作向導按步操作,簡單清晰
ü 可以選擇定量和定性分析工具,取決于您的研究目標
ü 大量建模方法可選,從標準的化學計量方法到創(chuàng)新的**技術
ü 在*終確認前,評估,優(yōu)化和改進您的模型
ü 數據圖形化顯示,并且可以導出結果
Analyze IQ Spectra Manager
Analyze IQ Spectra Manager 可以儲存和組織有用的化學品光譜和相關信息,界面直觀且易于操作。
您的圖譜是有價值的資產:Spectra Manager 幫助您存儲和管理圖譜和相關信息。雖然沒有應用LIMS軟件那么高的成本,但是Spectra Manager 可以很好地替代一般文件夾式的管理方法,圖譜相關的信息可以很好地保存并且一起顯示。
Spectra Manager的特點包括:
· 可以保存 CAS注冊號和QA細節(jié)
· 通過IUPAC和普通名稱調用和列出圖譜
· 對于混合物,所有相關的數據會集中起來,您可以跟蹤含有相同物質的所有混合物。
· 無縫銜接 Analyze IQ Lab, 可以方便地選取光譜轉到Analyze IQ模型中分析。
上圖,左邊列出圖譜名稱,右邊顯示圖譜
下圖顯示了樣品信息界面,輸入混合物圖譜,用戶可以添加很多附加信息,(提供商,批號,外觀,純度,IUPAC名稱,普通名稱等)
軟件試用網址,
Raman Spectra Library拉曼圖譜庫
Spectra Manager 的用戶可以購買我們的Raman Spectra Library拉曼圖譜庫,一套精心編制的1868幅圖譜的拉曼圖譜庫。它包含了大量常用有機物的圖譜,包括實驗室化學品,危險物質,研究用化學品,以及溶劑混合物等。對于每幅圖譜,它包括具體成分和附加信息,諸如生產商,批號,外觀,純度,IUPAC名稱,普通名稱以及其他細節(jié)。
譜庫分成兩個子集,可以分開或者一起購買:
實驗室物質拉曼圖譜: 包含 1103 幅圖譜,涵蓋899種物質,每種物質只有一種鑒定過的主成分。
混合物拉曼圖譜: 包含765種 實驗室制作的混合物圖譜, 每種混合物包含2-4種成分。對于單一混合物圖譜,提供了每種成分的信息和預期濃度值。
完整版拉曼圖譜庫: 包含所有的1868 幅圖譜。
Raman Spectra Library 作為搭配Spectra Manager的附件來銷售, 譜庫的圖譜可以做為Analyze IQ Lab建模時的數據來使用,完全集成到Spectra Manager。
內容列表可以在以下網址下載,
下圖是一幅混合物圖譜的信息數據: 10% Acetonitrile + 80% Methanol + 10% Water.
暫無數據!