編號(hào)：FTJS02140
篇名：基于CS-SVM的氧化鋁蒸發(fā)過(guò)程故障檢測(cè)
作者：唐明珠； 陽(yáng)春華； 桂衛(wèi)華；
關(guān)鍵詞：類不平衡樣本集； 代價(jià)敏感支持向量機(jī)； 粒子群； 氧化鋁蒸發(fā)過(guò)程；
機(jī)構(gòu)： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院；
摘要： 針對(duì)氧化鋁蒸發(fā)過(guò)程樣本集中的類不平衡和故障難以實(shí)時(shí)檢測(cè)問(wèn)題,提出線性權(quán)重遞減粒子群-代價(jià)敏感支持向量機(jī)故障檢測(cè)方法。深入分析氧化鋁蒸發(fā)過(guò)程機(jī)理,選擇合適輸入條件、操作參數(shù)、狀態(tài)參數(shù)作為代價(jià)敏感支持向量機(jī)的輸入向量,工況樣本類別作為其輸出。代價(jià)敏感支持向量機(jī)以最小化誤分類代價(jià)為目標(biāo),利用線性權(quán)重遞減粒子群優(yōu)化代價(jià)敏感支持向量機(jī)核參數(shù)和誤分類代價(jià)參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的方法能有效地提高故障識(shí)別率和減少平均誤分類代價(jià)。
