編號：NMJS08792
篇名：激光-篩分聯(lián)合法粒度分析結(jié)果的表達及粒度端元的沉積動力學(xué)意義
作者：唐雯雯 陳奇 朱永蘭 蔡廷祿 賈建軍
關(guān)鍵詞： 粒度分析 激光-篩分聯(lián)合法 粒度參數(shù) 端元分解 舟山群島 潮間帶
機構(gòu)： 華東師范大學(xué)河口海岸學(xué)國家重點實驗室 自然資源部第二海洋研究所海岸帶與海島研究中心 浙江省海洋科學(xué)院自然資源部海洋空間資源管理技術(shù)重點實驗室
摘要： 河口海岸沉積動力環(huán)境復(fù)雜,沉積物粗細組分皆有。對于粗細混雜(同時含有砂礫質(zhì)和泥質(zhì)成分)的沉積物樣品,單一的粒度分析方法不能覆蓋整個粒度分布范圍,常采用激光-篩分聯(lián)合法進行粒度分析。由于兩種方法的分析原理不同,經(jīng)常出現(xiàn)細部的激光法結(jié)果與粗部的篩分結(jié)果部分重合現(xiàn)象,這會影響整個樣品的粒度分布計算。石油天然氣行業(yè)標準《碎屑巖粒度分析方法》(SY/T 5434-2018)對此問題給出了新的解決方案,但是只有文字描述,沒有可操作的計算方法。本研究根據(jù)該行業(yè)標準提出的方案,推算出激光-篩分聯(lián)合法粒度分析結(jié)果的修正計算公式。以浙江舟山群島潮間帶197個粗細混雜樣品為例,采用激光-篩分聯(lián)合法進行了粒度分析,分別采用直接拼接算法及SY/T 5434-2018算法計算了粒度分布,在此基礎(chǔ)上對兩套算法所得組分含量和粒度參數(shù)進行了比較。結(jié)果表明,SY/T 5434-2018算法相較于直接拼接算法,擴大了粗顆粒的體積百分比,減少了細顆粒的體積百分比。兩種算法得到的組分含量具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系,且礫、砂、粉砂、黏土等組分含量的差異從粗到細依次減少。用兩種算法的結(jié)果分別計算粒度參數(shù),同樣具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系,且平均粒徑、分選系數(shù)、偏度與峰態(tài)等粒度參數(shù)的差異漸次減小。兩種算法得到的組分數(shù)據(jù)的相似度整體優(yōu)于粒度參數(shù)的相似度,均具有高度一致性,可根據(jù)工作需求選擇適合的算法,無須對兩種算法之間的誤差再作驗證。借助粒度端元分解模型,將舟山潮間帶的沉積物劃分出不同的粒度端元,其中泥質(zhì)端元主要是長江泥沙向浙閩沿岸輸送的產(chǎn)物;而礫和砂的成分,多是當?shù)匚镌椿虍數(shù)夭ɡ朔诌x的結(jié)果。
