編號(hào)：SBJS00920
篇名：基于PCA-PSO-SVM的球磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究
作者：馮先丁 魏鏡弢 吳張永 錢杰 浦友尚
關(guān)鍵詞： 球磨機(jī) 磨音信號(hào) 信號(hào)處理 Welch功率譜分析 主元分析法 粒子群算法 支持向量機(jī) 負(fù)荷預(yù)測(cè)
機(jī)構(gòu)： 昆明理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院
摘要： 球磨機(jī)是磨礦生產(chǎn)中的主要設(shè)備,但其運(yùn)行時(shí)的內(nèi)部負(fù)荷無法被直接檢測(cè),因此難以對(duì)負(fù)荷進(jìn)行實(shí)時(shí)有效地控制,導(dǎo)致磨礦效率受到影響。針對(duì)此問題,文中通過磨礦實(shí)驗(yàn)采集球磨機(jī)磨音信號(hào),對(duì)信號(hào)進(jìn)行Welch功率譜分析,研究了磨音頻譜信息與球磨機(jī)負(fù)荷之間的關(guān)系。利用PCA對(duì)功率譜進(jìn)行特征提取,為球磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)提供外部特征信息。然后,采用PSO對(duì)SVM相關(guān)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)并建立PCA-PSO-SVM球磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明,該球磨機(jī)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)均方根誤差為1.1443,平均絕對(duì)誤差為0.9125,平均百分比誤差為2.7979%,證明了該模型對(duì)球磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測(cè)的有效性和穩(wěn)定性。
