編號(hào)：SBJS00860
篇名：基于MFO-SVR的球磨機(jī)出粉量估算
作者：宋宇 陸金桂
關(guān)鍵詞： 球磨機(jī)出粉量 軟測量 支持向量回歸機(jī)(SVR) 飛蛾火焰優(yōu)化(MFO) 粒子群優(yōu)化(PSO) 遺傳算法(GA)
機(jī)構(gòu)： 南京工業(yè)大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院
摘要： 針對(duì)球磨機(jī)出粉量難以測量的問題,文章借助以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的軟測量技術(shù),建立了基于支持向量回歸機(jī)(support vector regression,SVR)的球磨機(jī)出粉量估算模型。為減小模型的誤差,使用飛蛾火焰優(yōu)化(moth-flame optimization,MFO)算法對(duì)SVR的懲罰因子C以及徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)核系數(shù)g進(jìn)行優(yōu)化。為驗(yàn)證MFO算法的可靠性,將此算法與粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization,PSO)算法、遺傳算法(genetic algorithm,GA)進(jìn)行比較,分別建立了球磨機(jī)出粉量的MFO-SVR、PSO-SVR、GA-SVR模型,試驗(yàn)結(jié)果表明MFO-SVR估算模型對(duì)出粉量有較好的預(yù)測和泛化能力。
