熒光磁粉探傷自動缺陷識別方法研究

編號：FTJS00758

篇名：熒光磁粉探傷自動缺陷識別方法研究

作者：陸寶春; 李建文; 陳吉朋; 王婧; 李純健; 湯海昌;

關(guān)鍵詞：熒光磁粉探傷; 缺陷識別; 圖像分割; 圖像形態(tài)學(xué); 區(qū)域生長;

機(jī)構(gòu)： 南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院; 盛捷達(dá)探傷設(shè)備制造有限公司;

摘要： 針對熒光磁粉探傷的人工觀察識別過程中工作量大、效率低、準(zhǔn)確性低及健康危害嚴(yán)重等問題,提出一種新的自動化圖像處理與缺陷識別方法。通過分析磁痕圖像,設(shè)計(jì)了一種基于Photoshop中色彩范圍選擇功能的彩色圖像分割算法;基于圖像形態(tài)學(xué)提出圖像去噪與還原算法;在區(qū)域生長理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)單個連通區(qū)域的高效提取;基于真?zhèn)涡盘柕奶卣鞑町愒O(shè)計(jì)了缺陷識別方法。以樣本圖片為例,在集成了OpenCV的VC環(huán)境下進(jìn)行了算法調(diào)試,結(jié)果顯示:彩色圖像分割模塊濾除了原始圖像中由于紫外燈光照射形成的藍(lán)紫色區(qū)域和附著磁粉形成的暗綠色區(qū)域等干擾信號;開運(yùn)算后圖像中的斑點(diǎn)噪聲已經(jīng)完全被去除,部分細(xì)小區(qū)域在開運(yùn)算過程中被斷開,導(dǎo)致圖像失真;通過閉運(yùn)算圖像得到了還原,圖像特征指標(biāo)保持良好;在識別效率顯著改善的同時,識別方法的通用性與準(zhǔn)確性也都得到了明顯提高。