編號：CSJS00030
篇名：磨礦過程產品粒度軟測量的比較研究
作者：周平; 柴天佑;
關鍵詞：磨礦粒度(GPS); 軟測量; CBR; BP-NN; 多元回歸;
機構： 東北大學流程工業(yè)綜合自動化教育部重點實驗室;
摘要： 磨礦粒度(GPS)難以進行直接在線檢測且化驗過程滯后,必須采用軟測量技術對其進行在線估計以及在此基礎上的閉環(huán)控制.針對一個實際的兩段式磨礦回路流程,分別基于多元回歸、案例推理(CBR)和神經網絡(NN)技術建立了三種磨礦粒度軟測量模型,并對其進行了基于工業(yè)試驗的比較研究.結果表明,基于CBR的磨礦粒度軟測量方法優(yōu)于BP神經網絡軟測量(BP-NN)方法和多元回歸模型估計方法.
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