編號：FTJS04423
篇名：基于KPCA和LSSVM的氧化鋁粉流量預測
作者：張潔； 胡羽；
關(guān)鍵詞：軟測量； 核主元分析； 最小二乘支持向量機； 氧化鋁粉流量；
機構(gòu)： 蘭州理工大學數(shù)字制造技術(shù)與應(yīng)用省部共建教育部重點實驗室； 蘭州理工大學機電工程學院； 蘭州理工大學能源與動力工程學院； 蘭州職業(yè)技術(shù)學院機電工程系；
摘要： 針對氧化鋁粉流量需在線精確測量,在線分析儀表成本較高和測量滯后的問題,提出了一種將核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量機(LSSVM)兩種方法相結(jié)合的軟測量混合建模方法,通過核主元分析(KPCA)提取數(shù)據(jù)非線性主元,并利用最小二乘支持向量機(LSSVM)建立氧化鋁粉流量預測模型,預測結(jié)果表明該模型具有更好的非線性數(shù)據(jù)處理能力,運算速度快、跟蹤性能好以及泛化能力強等優(yōu)點,能滿足氧化鋁粉流量的在線測量要求.
