編號：FTJS03366
篇名：BP神經網絡在開采沉陷相似材料配比中的應用
作者：王明柱； 郭廣禮； 查劍鋒； 王磊； 王強；
關鍵詞：BP神經網絡； 開采沉陷； 模型試驗； 相似材料； 配比；
機構： 中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院； 江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室； 國土環(huán)境與災害監(jiān)測國家測繪局重點實驗室；
摘要： 相似材料模型試驗是礦山開采沉陷機理研究的重要研究方法,相似材料配比是實現相似材料模型模擬可靠性的關鍵因素。由傳統試驗方法確定相似材料配比費時、費力。綜合分析了相似材料選擇原則,以中國礦業(yè)大學研究制作的相似材料配比表為基礎,建立了相似材料配比的BP神經網絡模型。以33組試驗數據作為訓練和測試樣本,模型預測的最大相對誤差為7.39%。研究表明:所建立BP神經網絡模型可基本反映出相似材料抗壓、抗拉強度與各材料配比之間的內在影響規(guī)律,用該模型進行相似材料配比預測是可行的。
