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- 李靖 副教授
研究方向:主要研究方向為新能源材料與器件、新型碳納米復(fù)合材料的設(shè)計合成及其在超級電容器、鋰離子電池等儲能器件中的應(yīng)用、廢舊鋰離子電池及超級電容器電極材料的資源化研究。
關(guān)注:143 - 關(guān)注:129
- 王學(xué)重 教授
研究方向:1. 制藥和結(jié)晶過程系統(tǒng)工程,基于晶型結(jié)構(gòu)的群體粒數(shù)衡算模型模擬結(jié)晶器中晶體的生長,實現(xiàn)結(jié)晶過程中晶體多維形狀分布的模擬以及組成的模擬;開在線三維圖像獲取和圖像處理技術(shù)用于晶體生長過程中三維晶形結(jié)構(gòu)的在線測量;基于上述突破,實現(xiàn)了結(jié)晶過程晶體群體形狀分布的閉環(huán)自動控制。晶型篩選,智能自動化晶型篩選機(jī)器人開發(fā)。連續(xù)結(jié)晶、造粒、研磨設(shè)備的研發(fā)。 2. 制藥工藝過程全流程的模擬、過程分析技術(shù)和控制技術(shù)的開發(fā),包括合成、結(jié)晶、過濾、造粒、研磨、干燥和壓片等;生物制藥過程例如發(fā)酵和細(xì)胞培養(yǎng)等工藝的過程分析技術(shù)、控制和模擬技術(shù)的研究。 3. 在過程工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方面,提出了數(shù)據(jù)挖掘用于過程檢測和控制,發(fā)表英文專著“數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在過程檢測和控制中的應(yīng)用“(Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control – Springer, London,New York,1999)。致力于大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用于制藥工藝的智能化和自動化制造。 4. 在納米生產(chǎn)過程的在線測量、模擬及控制、放大和高通量新產(chǎn)品開發(fā)這一重要領(lǐng)域的相關(guān)研究上,研究開發(fā)括動態(tài)光散射、超聲、近紅外和過程層析成像儀器,和群體粒數(shù)衡算模型和計算流體力學(xué)模擬等。 5. 此外,研究工作還包括利用構(gòu)效關(guān)系模型(SAR – structure activity relationship)預(yù)測納米材料毒性。
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